С ухудшением эпидемиологической обстановки вырос спрос на противовирусные препараты и доступные в аптеках экспресс-тесты, помогающие определить наличие или отсутствие коронавирусной инфекции. Чек Индекс выяснил, как развивались продажи таких товаров в январе, на недельных отрезках.
Недельное изменение продаж (будни, 17-21 января/10-14 января):
РФ:
- экспресс-тесты на коронавирус – средний чек 2080 руб., на 3% больше, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 136%
- противовирусные лекарства – средний чек 834 руб., на 1% больше, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 56%
Москва:
- экспресс-тесты на коронавирус – средний чек 2770 руб., на 1% ниже, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 201%
- противовирусные лекарства – средний чек 899 руб., на 7% больше, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 78%
Санкт-Петербург:
- экспресс-тесты на коронавирус – средний чек 2560 руб., на 11% ниже, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 93%
- противовирусные лекарства – средний чек 708 руб., на 2% больше, чем на прошлой неделе. Объем продаж в натуральном выражении (шт.) – вырос на 70%
Эксперты Чек Индекса фиксируют, основной рост спроса на экспресс-тесты и противовирусные средства обеспечен за счет покупателей в крупнейших городах. Чаще всего выбирают диагностические тесты для выявления антигена коронавируса COVID-19 в образцах мазков из носоглотки (методом забора слизи из носоглотки). В топ-продаж противовирусных средств арбидол и ингавирин.
При публикации и упоминании материалов ссылка на Чек Индекс обязательна.
Чек Индекс (Checkindex.ru) – аналитический ресурс «Платформы ОФД», обрабатывающей ежедневно свыше 44 млн чеков с более миллиона онлайн-касс в России. Проект показывает изменение реальных трат россиян на отдельные товары, категории, отрасли розничной торговли и сферы услуг. На портале Checkindex.ru регулярно публикуются исследования об изменении потребительского поведения, основанные на агрегированных обезличенных данных ОФД.
